AI als Entwicklungspartner im echten Projektalltag.
Ein Tag, in dem euer Team lernt, AI-Agenten gezielt entlang des BPM-Lifecycles einzusetzen: von der Modellierung über die Implementierung bis zu Tests.
Training anfragenThema
KI
Dauer
1 Tag
Level
Fortgeschritten
Zielgruppe
Tech-Leads & Entwickler
Nächster Termin
14. Oktober 2026
Das Problem
Raus aus dem Digitalisierungsstau, ohne Qualitätsverlust
BPMN, XML und Engine-APIs bringen AI-Agenten ins Straucheln. Wir zeigen euch, wie ihr Prozesse trotzdem schneller umsetzt, ohne dass die Qualität dabei leidet.
Halluzinationen bei BPMN & Engine-APIs
Generischen Code generiert AI zuverlässig. Sobald es um BPMN-Syntax, Engine-spezifische APIs oder eure Architekturkonventionen geht, halluziniert sie häufiger.
Generieren ohne Struktur und Reviews
Ohne Setup, Skills und Guardrails entstehen unkontrollierte Generierungs-Schleifen. Was ein Produktivitäts-Booster sein sollte, wird zum Review-Bottleneck.
BPMN-Modellierung bleibt Teamsport
BPMN lebt vom Dialog zwischen Fach und IT. Wenn AI Modelle im Alleingang erzeugt, geht dieser Abstimmungsschritt verloren. Wir zeigen, wo AI in der Modellierung unterstützt und wo der Mensch unverzichtbar bleibt.
Unsere Methode
Dem BPM-Lifecycle entlang, mit klaren Leitplanken
Wir folgen dem BPM-Lifecycle als rotem Faden: Design, Modellierung, Implementierung, Tests. An jedem Punkt zeigen wir, wo AI Mehrwert liefert und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.
- Skills statt Prompt-BasteleiPrompt-Bastelei skaliert nicht. Wiederverwendbare Skills richten AI-Agenten auf eure Codebasis und Standards aus. Wir bauen sie mit euch und setzen sie direkt im Training ein.
- Guardrails für den Team-WorkflowArchitekturentscheidungen, fachliche Testabdeckung und Qualitätsurteile bleiben Menschenaufgabe. Wir definieren, was der Agent darf und wo Review unverzichtbar ist.
- Frontier-Modelle, Engine-unabhängigWir arbeiten konsequent mit aktuellen Frontier-Modellen und trainieren Methodik statt Tool-Bedienung. Egal ob Camunda, CIB seven oder eine andere Engine. Die Patterns tragen überall.
Agenda
Ein Tag, der AI in eurem BPM-Alltag verankert
Drei Blöcke entlang des BPM-Lifecycles, mit Live-Demos, Hands-on-Übungen und einem klaren Bild, wo AI heute trägt und wo nicht.
Vom Setup über Skills bis zu Team-Governance
- AI im BPM-Lifecycle: wo AI die Spielregeln verändert
- Von CHOP zu Agenten, Abgrenzung zu Vibe-Coding
- Tool-Landschaft: Copilot, Cursor, Claude Code, Junie
- Setup eines Agenten am Beispiel
- Live-Demo: vom leeren IDE zum ersten laufenden Prozess
- Wo AI an Grenzen stößt: spezialisierte Domänen, BPMN-XML
- Agent Files und MCP als Kontext-Erweiterung
- Skills als Schlüssel zur Domänenanpassung
- Hands-on: Skill in ein Beispielprojekt integrieren
- BPMN und AI: kollaboratives Modellieren bleibt Menschenaufgabe
- Code- und Test-Generierung für Prozessapplikationen
- Eigene Skills für projektspezifische Patterns
- Team-Workflow: Shared Skills, Onboarding, Reviews
- Guardrails: ADRs, Testabdeckung, Verantwortung
- Datenschutz, Compliance und Subscription-Realität
In Zahlen
Was dieses Training auszeichnet
Ein Tag entlang des BPM-Lifecycles. Kein generisches AI-Training, sondern Werkzeuge, die direkt in eurer Prozess-Entwicklung greifen.
1
Tag kompakt
12
max. Teilnehmer
80%
Hands-on
4
BPM-Lifecycle-Phasen
Zielgruppe
Für wen ist das Training?
Java-Entwickler
Ihr arbeitet mit BPM-Engines und wollt AI-Agenten ernsthaft in euren Workflow integrieren, ohne Hype und mit klaren Erwartungen.
Software-Architekten
Ihr verantwortet Architektur und Standards eurer Prozessapplikationen und wollt AI als verlässliches Werkzeug etablieren, mit Guardrails.
Tech-Leads
Ihr führt Entwickler-Teams und wollt AI als Team-Werkzeug verankern: Shared Skills, gemeinsame Konventionen und sichere Reviews.
Format
Privates Training oder Open Classroom
Zwei Formate, eine Entscheidung: ein ganzes Team auf einmal befähigen oder einzelne Teilnehmende aus eurer Organisation entsenden.
Privates Training
MaßgeschneidertExklusiv für euer Team und individuell anpassbar. Wir greifen eure Engine, eure Codebase und eure AI-Tool-Landschaft auf, statt mit generischen Beispielen zu arbeiten. Vor Ort bei euch, bei uns in Augsburg oder remote.
Open Classroom
Offene TermineÖffentliches Training mit festem Termin und standardisierter Agenda für Teilnehmende aus unterschiedlichen Unternehmen. Bei uns in Augsburg, ideal um einzelne Personen aus eurem Team gezielt zu entsenden.
Preise
Format und Preis
Transparenter Preis für unser privates AI-Training. Open-Classroom-Termine bitte direkt anfragen.
Privates Training
1 Tag exklusiv für euer Team2.500 €
1 Tag · bis zu 12 Teilnehmende
Maßgeschneidertes 1-Tages-AI-Training exklusiv für euer Team, vor Ort bei euch, bei uns in Augsburg oder remote.
- Bis zu 12 Teilnehmende ohne Aufpreis
- Inhalte auf eure Codebase und AI-Tool-Landschaft zugeschnitten
- Gemeinsam gebauter Skill als Blueprint
- Guardrail-Checkliste und Lifecycle-Landkarte zum Mitnehmen
Termine für diesen Kurs
Offene Termine für einzelne Teilnehmende. Als Inhouse-Training kommen wir zu eurem Wunschtermin.
Ihr wollt eure Prozessautomatisierung mit AI beschleunigen?
Lasst uns in einem kurzen Gespräch klären, ob das Training zu eurem Vorhaben passt und welche Schwerpunkte für euch zählen.
Training anfragenUnverbindlich, kostenfrei und ohne Pitch-Deck.